By admin ~ Декабрь 19th, 2023. Filed under:Базы данных.
Чтобы сделать дамп базы данных PostgreSQL из контейнера Docker, вы можете использовать команду docker exec и утилиту pg_dump. Вот пример:
Сначала узнайте имя или идентификатор контейнера, в котором запущена база данных PostgreSQL. Вы можете использовать команду docker ps для просмотра активных контейнеров:
docker ps
Найдите контейнер, содержащий PostgreSQL и скопируйте его имя или идентификатор.
Затем выполните команду docker exec с именем или идентификатором контейнера, чтобы запустить команду pg_dump внутри контейнера:
Замените <container_name_or_id> на имя или идентификатор контейнера PostgreSQL, <username> на имя пользователя базы данных и <database_name> на имя базы данных, которую вы хотите сделать дамп.
Команда pg_dump создаст дамп базы данных и перенаправит его вывод в файл dump.sql в текущем рабочем каталоге на вашей машине.
После выполнения команды вы должны найти файл dump.sql в текущем рабочем каталоге. Этот файл будет содержать дамп вашей базы данных PostgreSQL из контейнера.
ls dump.sql
Теперь у вас есть дамп базы данных PostgreSQL в файле dump.sql, который вы можете использовать для восстановления данных или переноса на другую систему.
⚠️ Обратите внимание, что команда docker exec используется для выполнения команды внутри контейнера, поэтому убедитесь, что контейнер с базой данных PostgreSQL запущен перед выполнением этой команды.
By admin ~ Декабрь 17th, 2023. Filed under:Python.
при загрузке данных из JSON в Python с использованием библиотеки Pedantic можно проводить преобразования полей на лету. Pedantic позволяет определить пользовательские валидаторы и конвертеры для полей данных.
Вы можете определить функции-конвертеры, которые будут автоматически вызываться при загрузке данных из JSON. Эти функции могут принимать входные данные и выполнять необходимые преобразования перед тем, как данные будут присвоены полям объекта.
Например:
from datetime import datetime
from pydantic import BaseModel, validator
classMyDataModel(BaseModel): name:str age:int birthdate: datetime
@validator('birthdate')defparse_birthdate(cls, value):# Преобразование строки в формате ISO 8601 в объект datetimereturn datetime.fromisoformat(value)# Пример данных в формате JSONjson_data ='{"name": "John", "age": 25, "birthdate": "1990-01-01"}'# Загрузка данных из JSON и преобразование полейdata = MyDataModel.parse_raw(json_data)print(data.name)# Johnprint(data.age)# 25print(data.birthdate)# 1990-01-01 00:00:00
By admin ~ Декабрь 15th, 2023. Filed under:Python.
Для загрузки данных JSON в модель Pydantic в Python вы можете использовать метод parse_obj или parse_raw совместно с методом json.loads для десериализации JSON-строки. Вот пример:
import json
from pydantic import BaseModel
# Определение модели PydanticclassMyModel(BaseModel): name:str age:int# JSON-строкаjson_data ='{"name": "Alice", "age": 25}'# Десериализация JSON-строки и загрузка в модельmodel_instance = MyModel.parse_obj(json.loads(json_data))
В этом примере мы создаем модель MyModel, определяем поля name и age. Затем мы используем json.loads для преобразования JSON-строки в объект Python, а затем передаем его в метод parse_obj модели Pydantic для загрузки данных в модель model_instance.
Ubuntu и Debian - это два разных дистрибутива Linux, хотя Ubuntu основан на Debian. Вот некоторые из отличий между ними:
1. Целевая аудитория: Ubuntu нацелен на конечных пользователей и домашних пользователей, в то время как Debian нацелен на профессионалов и серверные среды.
2. Частота выпусков: Ubuntu выпускается каждые 6 месяцев с обновленным ядром и программным обеспечением, в то время как Debian выпускается раз в два года.
3. Поддержка: Ubuntu предоставляет более длительный период поддержки, чем Debian, что делает его более подходящим для бизнеса и продолжительных проектов.
4. Установщик: Ubuntu имеет более простой и интуитивно понятный установщик, который делает установку более легкой для новых пользователей, в то время как Debian имеет более сложный установщик.
5. Конфигурация по умолчанию: Ubuntu имеет более простую и легкую конфигурацию по умолчанию, в то время как Debian имеет более жесткие настройки безопасности и требует больше работы для настройки.
6. Пакеты: Ubuntu имеет свой собственный набор пакетов, который может отличаться от Debian, хотя он также использует репозитории Debian.
В целом, Ubuntu - это более простой и легкий дистрибутив для новых пользователей, в то время как Debian - это более гибкий и настраиваемый дистрибутив для профессионалов и серверных сред.
1. Перейдите на официальный сайт Debian: https://www.debian.org/
2. Нажмите на кнопку “Download” в верхнем меню.
3. Выберите нужную вам версию Debian (например, “Stable”).
4. Выберите архитектуру вашего компьютера (например, “amd64″ для 64-битных систем).
5. Выберите способ установки (например, “DVD” или “Netinst”).
6. Скачайте образ диска и записать его на DVD или USB-накопитель.
7. Загрузите компьютер с установочного носителя и следуйте инструкциям на экране для установки Debian.